На крупных промышленных объектах охрана труда — это не только регламенты, инструктажи и плановые обходы. В зонах с повышенным риском важно понимать, кто находится в помещении и соблюдаются ли требования безопасности (в том числе, используются ли необходимые средства индивидуальной защиты).
Рассказываем, как на крупном аффинажном заводе по очистке драгоценных металлов внедрили систему цифрового мониторинга охраны труда на базе видеоаналитики и DM-меток.
Заказчик
Заказчик — крупный аффинажный завод.
Перед предприятием стояла стратегическая задача: цифровизация производственных процессов и повышение культуры охраны труда.
Отдельный фокус был направлен на участки, связанные с плавкой и работой с химическими реагентами. На таких участках требуется не только контролировать доступ сотрудников в режимные помещения, но и следить за соблюдением правил использования средств индивидуальной защиты.
Проблема
До внедрения решения контроль соблюдения требований охраны труда во многом зависел от плановых обходов инспектора.
У отдела охраны труда не было полноценного доступа к системе видеонаблюдения, поэтому нарушения могли оставаться незамеченными до ближайшей проверки.
Это создавало сразу несколько рисков:
- нарушение требований к СИЗ могло быть зафиксировано слишком поздно;
- повышалась вероятность несчастных случаев;
- расследование инцидентов занимало много времени;
- нарушителя приходилось определять вручную;
- доказательную базу нужно было собирать из разных источников.
- На производстве с повышенными требованиями к безопасности такой подход становился ограничением: контроль был не постоянным, а выборочным.
С чего начался проект
Изначально заказчик рассматривал внедрение видеоаналитики с использованием биометрии для контроля доступа во внутрицеховые помещения.
Такой подход позволил бы определить, кто находится в режимной зоне, но он решал только часть задачи. Фиксация самого нарушения и идентификация нарушителя всё равно оставались бы в значительной степени ручным процессом.
В результате задача объединила интересы сразу двух заводских служб:
- службе безопасности было важно понимать, кто находится в режимных цехах;
- отделу охраны труда — автоматически фиксировать нарушения требований к СИЗ и быстро определять ответственного сотрудника.
Нужно было решение, которое не просто контролирует присутствие человека в помещении, а связывает технологический процесс, факт нарушения и конкретного сотрудника в одно событие.
Решение: видеоаналитика и DM-метки на спецодежде
В предложенном решении вместо биометрии используются DM-метки — DataMatrix-коды, нанесённые на спецодежду сотрудников.
В DM-метке зашит табельный номер сотрудника. Сам код наносится вышивкой, поэтому он:
-
не стирается;
-
не требует обслуживания;
-
не нуждается в замене носителя;
-
является частью спецодежды;
-
не содержит персональных данных.
Видеокамеры, установленные в цехах, фиксируют производственные процессы с разных ракурсов. Это позволяет системе формировать комплексное событие, а не просто отдельную видеозапись.
Например, когда начинается процесс плавки, система автоматически переходит в режим контроля наличия дополнительных СИЗ.
Если во время технологического процесса видеоаналитика распознаёт нарушение комплектности СИЗ, событие фиксируется как инцидент в интерфейсе отдела охраны труда.
После этого система распознаёт DM-метку на спецодежде сотрудника. По табельному номеру через интеграцию со СКУД подгружаются данные сотрудника, и инцидент автоматически дополняется информацией о нарушителе.
Как это работает на практике
Логика решения выглядит так:
-
В цехе начинается технологический процесс, например, плавка.
-
Система автоматически активирует контроль дополнительных СИЗ.
-
Камеры анализируют наличие требуемой экипировки.
-
При нарушении формируется инцидент.
-
Видеоаналитика распознаёт DM-метку на спецодежде.
-
Система получает табельный номер сотрудника.
-
Через интеграцию со СКУД подгружаются данные о сотруднике.
-
Инцидент отображается в специализированном интерфейсе отдела охраны труда.
В результате отдел охраны труда получает не просто видеозапись, а готовое событие: что произошло, когда, где и с каким сотрудником оно связано.
Особенности реализации
-
Проект длился 9 месяцев вместо 6 запланированных: потребовалась дополнительная настройка камер и переобучение нейросети, чтобы избежать пересветов во время плавки.
-
Для заказчика был с нуля создан новый функционал распознавания DM-меток.
-
DM-метки не содержат персональных данных и используются как часть спецодежды, поэтому не потребовалось оформления дополнительных документов с сотрудниками завода.
-
Решение по мониторингу персонала не требует дополнительного обслуживания и периодического обновления системы.
По итогам эксплуатации заказчик принял решение расширить систему на другие режимные помещения.
Это логичный следующий шаг: если технология уже показала эффективность на участках с повышенным риском, её можно масштабировать на другие зоны, где важны контроль присутствия, соблюдение правил охраны труда и быстрая фиксация нарушений.
Результат
В результате завод получил не просто ещё один модуль видеонаблюдения, а рабочий инструмент для снижения рисков и повышения культуры безопасности на производстве.
Хотите оценить, как подобный сценарий можно применить на вашем объекте? Напишите нам — обсудим задачу и предложим вариант решения под вашу производственную среду.